http://ecommunemagazine.com

Le marché Maintenance prédictive (PdM de) connaît une croissance globale d’ici 2025 – Principales tendances, aperçu, principaux acteurs et dernières technologies prévues jusqu’en 2025

Le rapport sur le marché mondial Maintenance prédictive (PdM de) vise à fournir des opportunités de croissance décentes, les derniers développements et les technologies continuent de répondre à la demande dans les années à venir. Les données qui ont été examinées tiennent compte à la fois des meilleurs joueurs existants et des futurs concurrents. L’étude de marché Maintenance prédictive (PdM de) est un rapport d’intelligence avec des efforts méticuleux entrepris pour étudier les informations correctes et précieuses.

Obtenez un exemple de copie du rapport – www.industryresearch.co/enquiry/request-sample/15048905

À propos du marché Maintenance prédictive (PdM de):
Mondial de maintenance prédictive (PdM) Rapport: par composante (matériel, Solution, Services (Système d’intégration de services, de soutien et d’entretien, Services-conseils), type d’essai (vibrations Surveillance, isolation électrique, thermographie infrarouge, contrôle de la température, ultrasons Détecteur de fuites, huile analyse), le mode de déploiement (cloud sur site), Technique (Technique traditionnelle, Technique avancée (IOT / Big Technique de données, Technique machine Learning), par verticale (fabrication, énergie et services publics, Santé, Automobile, Aéronautique et Défense, Transport ) et par région (Amérique du Nord (États-Unis, Canada, Mexique), l’Europe (Allemagne, Royaume-Uni, France, Italie, Espagne, Reste de l’Europe), Asie-Pacifique (Chine, Japon, Corée du Sud, reste de l’Asie-Pacifique), Moyen-Orient et Afrique et Amérique du Sud) – Prévisions jusqu’à 2024
Maintenance prédictive (PdM) Analyse du marché:
En général, la plupart des nationa € ™ s mettre en œuvre l’entretien d’analyse pour la situation de vérification pour évaluer un Asséta € ™ s la performance en temps réel. Néanmoins, les méthodes avancées sont utilisées de manière significative dans les pays développés tels que les Etats-Unis, quelques États en Europe occidentale, et quelques économies établies de l’Asie-Pacifique et la région du Moyen-Orient. L’élément clé d’un processus avancé est l’Internet de la technologie Things (IdO) qui permet aux actifs et systèmes différents de se connecter, travailler en collaboration, partager, analyser et agir sur les données. IdO repose sur des capteurs de protection prédictive à l’information de capture, l’analyser et déterminer les domaines qui nécessitent une attention immédiate. En Octobre 2018, Hitachi, Ltd a lancé un service de maintenance prédictive AI-assistée pour les usines pétrochimiques pour détecter les conditions de fonctionnement en temps réel. Cela aide les usines pétrochimiques pour augmenter leurs tâches d’efficacité opérationnelle et de maintenance. La maintenance prédictive (PdM) est une stratégie de maintenance axée sur la technologie d’analyse prédictive. Les solutions sont installées pour surveiller et détecter les pannes ou anomalies dans les équipements, mais sont engagés que sur la possibilité d’un échec critique. Cela aide à déployer des ressources limitées, ce qui augmente le temps de disponibilité dispositif ou appareil, l’amélioration des processus de la chaîne de qualité et de l’offre et l’amélioration de la satisfaction générale de tous les acteurs concernés. L’équipement est contrôlé à l’aide des techniques traditionnelles et avancées qui permettent l’entretien de l’appareil à prévoir avant qu’une panne se produit. Ces deux techniques sont équipées de divers tests ou des outils de suivi pour le contrôle des vibrations, protection électrique, thermographie ultraviolet, surveillance de la température, la détection de fuites à ultrasons, et l’évaluation de l’huile.
Maintenance prédictive (PdM) Segmentation du marché:
Le marché de la maintenance prédictive (MPD) est basé élément segmenté, le type d’essai, le déploiement, technique, vertical, et la région respectivement. Par type d’essai, le marché de MPD a été segmentée en observant saccades, protection électrique, la thermographie infrarouge, la surveillance de température, un détecteur de fuites à ultrasons, l’analyse de l’huile. Le segment de surveillance des vibrations a représenté la plus grande part de marché en 2018, alors que l’analyse du pétrole devrait enregistrer le plus haut CAGR. En technique, le marché a été classé comme techniques traditionnelles et d’avant-garde. Le secteur des techniques de pointe a encore été bifurqué dans la technique des données IdO / Big et technique basée sur l’apprentissage de la machine. Le segment des techniques traditionnelles pour la part réglée de plus grand marché en 2018, alors que le segment des techniques de pointe devrait enregistrer le CAGR supérieur. En technique, le marché a été regroupé que les méthodes traditionnelles et avancées. Le segment des techniques amélioré a été plus ramifiée dans la technique des données IdO / Big et technique basée sur l’apprentissage de la machine. Le segment des techniques traditionnelles ont représenté la part du marché en 2018, bien que le secteur des techniques de pointe devrait enregistrer le CAGR supérieur. Par type d’essai, le marché de MPD a été segmentée en surveillance des vibrations, l’isolation électrique, la thermographie infrarouge, la surveillance de température, un détecteur de fuites à ultrasons, l’analyse de l’huile. Le segment de surveillance des vibrations a représenté la plus grande part de marché en 2018, alors que l’analyse de l’huile devrait atteindre le CAGR maximum. En Mars 2019, IBM a lancé une nouvelle collection de solutions IIOT (internet industrielle des choses) pour la maintenance prédictive qui utilise des analyses et des technologies de l’intelligence artificielle. La solution minimise le risque de défaillance associés aux actifs physiques, y compris les robots de fabrication, les véhicules, les turbines, les transformateurs électriques, les ascenseurs et appareils de l’exploitation minière. L’adoption croissante de la technologie d’analyse en continu en temps réel est l’un des facteurs déterminants de la croissance du marché de la maintenance prédictive. Il nécessite des calculs critiques de données en temps réel à partir d’applications, ruisselaient capteurs, appareils et autres. Il fournit des informations sensibles au facteur temps rapide et approprié et l’intégration linguistique pour les applications spécialisées. Streaming analyse est l’un des piliers de la maintenance prédictive car il fournit des données en temps réel aux systèmes de supervision automatique pour maintenir la santé des actifs ou au personnel d’effectuer des opérations de maintenance en cas de besoin. Par la mise en œuvre, le marché de PdM a été segmenté en nuage et sur site. Le segment réglé pour la part du marché en 2018 sur site, tandis que le segment des nuages ??devrait enregistrer le CAGR supérieur. En vertical, le marché a été segmenté dans la fabrication, la santé, l’énergie et l’utilité, l’automobile, l’aérospatiale et la défense, le transport, et d’autres. La division industrielle réglée pour la plus grande part de marché en 2018, tandis que le segment de l’énergie et l’efficacité est susceptible de liste le plus élevé CAGR.
Analyse régionale:
Géographiquement le marché maintenance prédictive (PdM) est divisé dans des régions comme l’Amérique du Nord et du Sud, Europe, Asie-Pacifique, Moyen-Orient et de l’Afrique et le reste du monde. L’Europe a tenu la deuxième plus grande part du marché de la maintenance préventive en 2018. L’Europe a été divisée en au Royaume-Uni, l’Allemagne, la France, l’Italie, l’Espagne et le reste de l’Europe. Correspondant à l’analyse, l’Allemagne est censée gagner la plus grande part de marché, suivie par le Royaume-Uni, la France et l’Italie. Certains des facteurs responsables de l’expansion du marché comprennent la croissance de la connectivité IdO, l’augmentation des investissements dans la maintenance prédictive et la croissance dans le secteur automobile au cours de la période de prévision. La présence de sociétés telles que Robert Bosch GmbH, Schneider Electric SA et SAP pousse le développement d’émulsions d’entretien proactives dans la région. Amérique du Nord réglé pour le marché majeur sur le marché de la conservation prédictive. Les progrès technologiques dans toutes les industries, l’expansion de la connectivité IdO, et l’adoption rapide de technologies de pointe, en particulier l’apprentissage de la machine, sont quelques-uns des facteurs responsables de la croissance du marché de la maintenance prédictive dans la région. Les principaux acteurs de la région impliquent IBM Corporation, Oracle Corporation, Microsoft Corporation, XMPro et RapidMiner qui gèrent toute la région.
Maintenance prédictive (PdM) Rapport sur le marché porte sur les principaux joueurs:
Les spectateurs proposés dans la maintenance prédictive (PdM) du marché sont les fabricants, les détaillants, les distributeurs, les grossistes, les investisseurs et les experts commerciaux, les gouvernements, les associations, les organismes industriels, etc. Les grandes entreprises qui fonctionnent sur le marché maintenance prédictive (PdM) se concentrent sur raffermissant leurs façons globales en entrant sur les marchés intacts. Les spectateurs projetés dans la maintenance prédictive (PdM) marché sont des sociétés comme IBM Corporation (États-Unis), Axiomtek Co. Ltd (Taiwan), Oracle Corporation (États-Unis), Microsoft Corporation (Etats-Unis), XMPro (Etats-Unis), Hitachi, Ltd (Japon ), SAP (Allemagne), Comtrade (Irlande), C3 IdO (Etats-Unis), Software AG (Allemagne) et RapidMiner (États-Unis).

Renseignez-vous ou partagez vos questions le cas échéant avant d’acheter ce rapport – www.industryresearch.co/enquiry/pre-order-enquiry/15048905

Analyse régionale:
• Amérique du Nord
• L’Europe ?
• Asie-Pacifique
• Reste du monde (RoW)

Que fournit ce rapport?
• Analyse complète des marchés mondiaux et régionaux du marché Maintenance prédictive (PdM de).
• Couverture complète de tous les segments pour analyser les tendances du marché Maintenance prédictive (PdM de), les développements sur le marché mondial et les prévisions de la taille du marché jusqu’à la période de prévision.
• Analyse complète des entreprises opérant sur le marché mondial du Maintenance prédictive (PdM de).
• Le profil de l’entreprise comprend l’analyse du portefeuille de produits, les revenus, l’analyse SWOT et les derniers développements de l’entreprise.
• La matrice de croissance présente une analyse des segments de produits et des zones géographiques sur lesquels les acteurs du marché devraient se concentrer pour investir, consolider, étendre et / ou diversifier.

Achetez ce rapport (Prix $4450 (Four Thousand Four Hundred Fifty USD) pour une licence mono-utilisateur) – www.industryresearch.co/purchase/15048905

Questions clés traitées dans le rapport sur le marché Maintenance prédictive (PdM de):
• Quel sera le taux de croissance du marché Maintenance prédictive (PdM de)?
• Quels sont les facteurs clés du marché mondial du Maintenance prédictive (PdM de)?
• Qui sont les principaux fabricants du marché Maintenance prédictive (PdM de)?
• Quelles sont les opportunités de marché, le risque de marché et l’aperçu du marché du marché Maintenance prédictive (PdM de)?
• Quelles sont les ventes, les revenus et l’analyse des prix des principaux fabricants du marché Maintenance prédictive (PdM de)?
• Qui sont les distributeurs, commerçants et revendeurs du marché Maintenance prédictive (PdM de)?
• Quelles sont les opportunités et les menaces du marché Maintenance prédictive (PdM de) auxquelles sont confrontés les fournisseurs de l’industrie mondiale du Maintenance prédictive (PdM de)?
• Que sont l’analyse des ventes, des revenus et des prix par types et applications de l’industrie Maintenance prédictive (PdM de)?
• Que sont les ventes, les revenus et l’analyse des prix par régions de l’industrie Maintenance prédictive (PdM de)?

Rapport détaillé des prévisions du marché de la table des matières du Maintenance prédictive (PdM de):
1 Introduction au marché Maintenance prédictive (PdM de)
2 Résumé exécutif
3 Présentation du marché Maintenance prédictive (PdM de)
3.1 Définition
3.2 Portée de l’étude
3.3 Liste des hypothèses
3.4 Structure du marché
4 Méthodologie d’étude de marché Maintenance prédictive (PdM de)
4.1 Processus de recherche
4.2 Recherche primaire
4.3 Recherche secondaire
4.4 Estimation de la taille du marché
4.5 Modèle de prévision
5 Dynamique du marché Maintenance prédictive (PdM de)
5.1 Présentation
5.2 Pilotes
5.3 Contraintes
5.4 Opportunités
6 Analyse des facteurs de marché Maintenance prédictive (PdM de)
6.1 Modèle des cinq forces de Porter
6.1.1 Pouvoir de négociation des fournisseurs
6.1.2 Pouvoir de négociation des acheteurs
6.1.3 Menace des nouveaux entrants
6.1.5 Rivalité intense
6.2 Analyse de la chaîne de valeur
6.2.1 Recherche et développement
6.2.2 Fabrication
6.2.3 Distribution et ventes
6.2.4 Suivi après-vente
7 Marché mondial du Maintenance prédictive (PdM de) par type
7.1 Aperçu
7.2 Type 1
7.3 Type 2
7.4 Type 3
8 Marché mondial du Maintenance prédictive (PdM de) par utilisateur final
8.1 Aperçu
8.2 Application 1
8.3 Application 2
8.4 Application 3
8.5 Autres
…… ..
10 Marché mondial du Maintenance prédictive (PdM de) par région
10.1 Amérique du Nord
10.2 Europe
10.3 Asie-Pacifique
10.4 Japon
10.5 Moyen-Orient et Afrique
11 Paysage concurrentiel du marché Maintenance prédictive (PdM de)
12 profils d’entreprise
12.1 Société 1
12.1.1 Présentation de l’entreprise
12.1.2 Aperçu financier
12.1.3 Offre de produits
12.1.4 Analyse SWOT
12.1.5 Développements clés
12.1.6 Stratégie clé

A continué…

Pour une table des matières détaillée – www.industryresearch.co/TOC/15048905,TOC